1. 포트폴리오의 기대수익과 위험

1) 포트폴리오 기대수익률
   - 포트폴리오 수익률의 확률분포로부터 직접 기대치 산출
      : r(pi) = W(x)*r(xi) + W(y)*r(yi)
   - 개별 증권의 기대수익률을 투자금액의 비율로 가중평균
      : E(Rp) = W(x)*E(Rx) + W(y)*E(Ry)

2) 포트폴리오 위험(분산)
   - 직접 측정방법
      : 본래의 분산을 구하는 방법대로 산출
   - 공식을 이용하여 산출
          

2.  포트폴리오 결합선

1) 위험 감소 효과의 원천
   - 상관관계와 포트폴리오 위험
       : 상관관계가 정(+) 일 경우, 분산투자하더라도 위험이 감소하지 않음
       : 상관관계가 부(-)일 경우, 위험은 현격하게 줄어들게 된다
       : 사오간관계가 영(0)일 경우, 분산 투자를 통해 투자위험을 줄일 수 있음

2) 투자비율과 포트폴리오 위험
    - 투자자금의 비율을 적절히 변경함에 의해 위험 감소 가능

3) 포트폴리오 결합선과 최소분산 포트폴리오
   - 최소분산 포트폴리오 (Minimum Variance Portfolio, MVP)
       : 포트폴리오 결합선에서 위험이 최소가 되는 포트폴리오

4) n종목 포트폴리오의 구성
   - n종목 포트폴리오의 결합선
       : 동일한 위험 수준에서 기대수익률이 보다 높은 포트폴리오의 집합 : 효율적 포트폴리오 집합
       : 효율적 투자선 (Efficient Frontier)

   - N종목 포트폴리오의 위험 측정
      : 개별 종목의 고유위험 + 타 종목과의 공분산 위험 

3. 효율적 포트폴리오의 구성 

1) 투자종목 수와 위험분산 효과
   - 체계적 위험 : 분산 불능 위험
   - 기업 고유 위험 : 비체계적 위험 / 분산가능 위험 
   - 첫째 : 분산가능위험의 감소 효과는 구성 종목 수가 증가할 때 체감하여 나타남
   - 둘째 : 투자위험관리의 주된 대상은 시장관련 위험이지 개별 주식의 고유위험이 아님
   - 셋째 : 투자위험에 대한 보상은 분산 불능 위험인 체계적 위험에 한정해야함

2) 위험자산의 효율적 포트폴리오와 최적 포트폴리오의 선택
   - 효율적 투자선 안에서 선택
       : 일정한 기대수익률을 가지는 투가지회 중 위험이 최소인 점
       : 일정한 위험 수준에서 기대수익률이 최대인 점
       => 2차계획법 (quadratic programming)

3) 투입정보의 추정 
   - 개별 자산에 대한 증권 분석을 토대로 기대수익과 위험 추정
   - 미래수익률의 분포가 과거 시계열 자료의 패턴과 크게 차이나지 않을 것으로 예상되면 과거 시계열 자료 이용 

4. 무위험자산과 최적 자산배분

1) 무위험자산
   - 어떠한 상황에서도 확정된 수익이 보장되어 수익률의 변동이 없음 (변동 0)

2) 무위험자산이 포함될 때의 효율적 포트폴리오
     {\displaystyle \mathrm {CML} :E(R_{p})=R_{f}+\sigma _{p}{\frac {E(R_{M})-R_{f}}{\sigma _{M}}}}
   - 투자보수 대 변동성 비율 (RVAR) = [E(Rp) - Rf]/d(p)
   - CML선에 있는 포트폴리오의 RVAR비율이 가장 크다 
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